Сводка и группировка статистических данных

Лекция № 3. сводка и группировка статистических данных / теория статистики: конспект лекций

Сводка и группировка статистических данных

  • 1. Основное содержание и задачи статистической сводки
  • 2. Сущность и классификация группировок
  • 3.

    Принципы построения группировок

  • Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей нужно систематизировать и обобщить результаты, которые были получены в ходе статистического наблюдения. Это даст нам возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально–экономических явлений и процессов. Данную систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

    Второй этап статистической работы – статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

    Статистическая сводка – это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом.

    Проведение сводки включает три этапа:

    1) предварительный контроль – это проверка данных;

    2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;

    3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.

    Смысловая согласованность статистических сведений – это предварительный контроль. В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.

    Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа. Различают сводку простую и сложную.

    Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности без разделения их на однородные группы.

    Итоги простой статистической сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет самостоятельное познавательное значение.

    Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

    Простая статистическая сводка дает нам возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности.

    Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, после этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом, такую статистическую сводку называют сложной. Сложная сводка позволяет нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков на другие, т. е раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.

    Сложная статистическая сводка – это комплекс операций.

    включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка. Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.

    Программа статистической сводки содержит перечень групп на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки. Разработка программы включает следующие этапы:

    1) выбирается группировочный признак для образования однородных групп;

    2) определяется порядок формирования и число групп;

    3) разрабатывается система статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

    4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления результатов сводки.

    Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

    Сводка также бывает децентрализованной и централизованной.

    Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке.

    Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации.

    Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.

    Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.

    По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно–вычислительной техники) и ручная.

    Научно обоснованное распределение на группы дает возможность сделать правильные выводы об изучаемой совокупности и происходящих в ней процессах.

    Принципы научной группировки были изложены в работах В. И. Ленина. Статистическая группировка, как указывал В. И. Ленин, не является второстепенным вопросом.

    Она требует всестороннего социально–экономического анализа изучаемых явлений, Решающее значение в статистической группировке имеет правильный выбор группировочных признаков в соответствии с задачами статистического исследования.

    В основу группировки должны быть положены самые существенные, самые важные для изучаемого вопроса признаки, которые позволят выявить социально–экономические типы явлений. Блестящим примером применения статистических группировок для выявления социально–экономических типов может служить таблица из работы В. И. Ленина «Развитие капитализма в России».

    Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.

    Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.

    Три основных типа задач, решаемых с помощью метода статистической группировки:

    1) выделение социально–экономических типов явлений;

    2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в явлении;

    3) выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления. Различают следующие виды статистических группировок:

    1) типологические;

    2) структурные;

    3) аналитические.

    Качественно однородные группы совокупностей, т. е. объекты, которые по своим группировочным признакам близки друг к другу, называют типологической группировкой.

    Примером типологической группировки являются: группировка земель, по формам собственности. Основное внимание в типологической группировке должно уделяться идентификации типов и выбору группировочного признака. Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками.

    Группировка по атрибутивному признаку предполагает, что число выделенных групп соответствует фактическому числу градаций этого признака.

    По количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки, определить необходимое число групп.

    Проблема определения интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких количественных границ изменения группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество.

    В типологической группировке от числа существующих социально–экономических типов зависит число групп. От состава, структуры однородных групп и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп на основе построения структурной группировки зависят социально–экономические типы явлений.

    Разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в дальнейшем будут характеризовать структуру по определенному группировочному признаку, называют структурной группировкой. Здесь также рассматриваются количественные и атрибутивные признаки.

    Примером является группировка рабочих склада по квалификации.

    По атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Количественный признак также предполагает определение числа групп и ширины интервала.

    Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок. Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально–экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

    Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.

    Важная задача при построении аналитической группировки – выбор числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения, и определение их границ.

    Требования, которые необходимо соблюдать в процессе построения аналитических группировок, это: каждая изучаемая группа должна содержать однородные единицы совокупности по груп–пировочному признаку, и количество единиц в каждой изучаемой группе должно быть достаточным для того, чтобы получить статистические характеристики изучаемого объекта.

    Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку. Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.

    Комбинационной считается группировка, когда разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировоч–ным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

    При изучении сложных социально–экономических явлений и процессов применяются комбинационные группировки. Для того чтобы построить комбинационную группировку, необходимо выявить наличие достаточно большого числа наблюдений.

    Для того чтобы найти скопление (в мерном пространстве) объектов (точек), необходимо применить многомерную группировку Различают группировки по используемой информации:

    1) первичные – производятся на основе исходных данных которые были получены в результате статистического наблюдения;

    2) вторичные – это результат соединения или расчленения группировки.

    Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.

    Выбор группировочного признака – сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом. Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования.

    В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (например, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т. д.).

    Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека и т. д.). Выделенные группы по атрибутивному признаку в группировке должны отличаться друг от друга по качественной характеристике признака.

    Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.

    Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку.

    Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:

    h + 3,322 ? lg N,

    где h – число групп;

    N – число единиц совокупности;

    lgN – десятичный логарифм от N.

    Данная формула говорит о том, что выбор числа групп объектно зависит от объема совокупности. После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.

    На основе интервала группировки можно количественно различить одни группы от других и наметить границы выделения их нового качества. Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

    Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение. За нижнюю границу первого интервала принимают наименьшее значение признака в совокупности единиц наблюдения. Верхняя граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения признака в совокупности единиц наблюдения.

    Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными.

    Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

    Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

    Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

    h = R/n = ( х мах – х min ) / n,

    гдех мах ,х min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;

    n – число групп.

    Данную формулу называют шагом интервала. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами.

    Неравные интервалы могут быть получены, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает необходимость увеличения – объединения двух или нескольких малочисленных или «пустых» последовательных равных интервалов.

    Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю – у первого, нижнюю – у последнего).

    К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i – го интервала равна верхней границе i – го интервала, увеличенной на 1.

    В группировках, отражающих качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по определенному признаку, применяются специализированные интервалы.

    Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.

    По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых объектов, процессов или явлений, их можно подразделить на факторные и результативные. Факторные признаки воздействуют на другие признаки, а результативные испытывают на себе влияние других признаков.

    Источник: http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/p3.php

    Сводка и группировка статистических данных

    Сводка и группировка статистических данных

    Классификация статистических методов

    Классификация статистических методов

    Классификация статистических методов представлена на рисунке 1.

    Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

    • сбор первичной статистической информации;

    • статистическая сводка и обработка первичной информации;

    • обобщение и интерпретация статистической информации.

    На первой стадии статистического исследованияв связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

    Репрезентативность – в статистике соответствие характеристик, полученных в результате выборочного наблюдения, показателям характеризующим всю совокупность.

    На второй стадии собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

    На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

    При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графические методы.

    В результате статистического наблюдения получают первичные данные о единицах изучаемой совокупности, которые на следующем этапе исследования обобщаются и систематизируются путем сводки и группировки.

    Сводка и группировка — второй этап исследования.

    Сводка — особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения.

    Проведение сводки включает 3 этапа:

    • предварительный контроль материалов, т. е. проверку исходных данных;

    • группировку данных по заданным признакам, определение производных показателей;

    • оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

    Сводка может быть простой и сложной.

    Простая сводка — это подсчет общих и итогов по совокупности единиц наблюдения.

    Проведение сложной сводки осуществляется следующим образом:

    · выбор группировочного признака;

    · определение порядка формирования групп;

    · разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

    · разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

    Метод группировки позволяет решать следующие задачи:

    · выделение социально-экономических типов явлений;

    · изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

    · выявление связи и зависимости между явлениями.

    Группировка данных производится в соответствии с программой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в доступном для восприятия виде.

    Группировка— объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

    Построение группировки начинается с определения одного или нескольких группировочных признаков.

    Группировочным признаком могут быть как качественные, так и количественные признаки. Первые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, семейное положение, форма собственности или организационно-правовая форма предприятия и т.д.), вторые имеют числовые характеристики (возраст человека, доход семьи, объем производства и т.д.).

    После определения основания группировки следует решить вопрос о количестве групп, которое зависит от задачи исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

    В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

    Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

    Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:

    n = 1 + 3,322*lgN,

    где n – число групп

    N – количество единиц совокупности

    После выявления числа групп следует определить интервал группировки. Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.

    Его величина представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

    h=R|n = (Xmax-Xmin)|n

    где R- разность между максимальным значением признака (Xmax) и минимальным значением признака (Xmin);

    n – число групп.

    Интервалы группировок могут быть равными и неравными.Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

    Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны нижняя и верхняя границы групп, и открытыми, когда указана лишь одна из границ.

    Правила округления интервалов:

    Если интервал имеет один знак до запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)

    Если величина интервала имеет два знака до запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)

    Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

    В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа— группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

    Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

    Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

    В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

    Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

    Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

    Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

    В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

    Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

    Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

    Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

    Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

    Источник: https://studopedia.ru/3_8916_svodka-i-gruppirovka-statisticheskih-dannih.html

    Сводка и группировка данных

    Сводка и группировка статистических данных

    Понятие сводки. Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов статистического наблюдения, ее целью является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально–экономических явлений.

    Статистические сводки различаются по ряду признаков:

    — по сложности построения сводка может быть простая и сложная. Если представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой-либо предварительной систематизации собранного материала — это простая сводка.

    Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц;

    — по способу разработки сводки делятся на централизованные, когда все данные сосредотачиваются в одной организации и сводятся по разработанной методике (используется для обработки материалов единовременных статистических наблюдений). При децентрализованной обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке (используется для обработки статистической отчетности);

    — по технике выполнения сводка подразделяется на механизированную и ручную.

    Таким образом, статистическая сводка представляет собой систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

    Метод группировки. Исходная информация на стадии сводки систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется  статистическая группировка.

    Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому–либо признаку. Особым видом группировки является классификация. Она основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало (например, классификация видов экономической деятельности, классификация основных фондов).

    Отличительными чертами классификации являются: а) в основу кладется качественный признак, б) стандартность, в) устойчивость.

    Метод группировки основан на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

    Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Они бывают атрибутивные – по качественному признаку и количественные.

    Группировочные признаки классифицируются следующим образом:

    — по форме выражения: атрибутивные, не имеющие количественного выражения (профессия, образование); количественные: 1) дискретные (прерывные), значения которых выражаются только целыми числами (количество комнат, детей); 2) непрерывные –  значения, которые могут быть как целые, так и дробные (возраст, рост);

    — по характеру колеблемости: альтернативные, которыми одни единицы обладают, а другие нет (например, качество); имеющие множество количественных значений;

    — по роли признака во взаимосвязи изучаемых явлений: факторные, воздействуют на другие признаки; результативные, испытывающие на себе влияние других.

    После определения основания группировки необходимо найти количество групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

    Если в основу группировки положен количественный признак, то  для нахождения оптимального числа групп используется  формула Стерджесса:

    n = 1 + 3,322 ln N ,(3.1)

    где n – число групп;

          ln – натуральный логарифм;

          N – количество элементов совокупности.

    После определения числа групп следует определить интервалы  группировки.

    Интервал – представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе.

    Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

    Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

    Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Неравные интервалы в экономической практике используются чаще. При неравном интервале, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто незакрыт вовсе. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

    Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

    Величину равного интервала (h) можно найти по следующей формуле:

    ,(3.2)

     где  – максимальное значение признака в совокупности;

             – минимальное значение признака в совокупности.                      

    Полученную по формуле величину округляют. Она является шагом интервала.

    Существуют следующие правила определения шага интервала.

    Если величина интервала представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (например, 0,76; 1,585; 3,8), то полученные значения целесообразно округлить до десятых   и их использовать в качестве шага интервала (0,8; 1,6; 3,8).

    Когда рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то это значение надо округлить до целого числа (например, 14,532, это значение можно округлить до 15).

    Если величина интервала представляет собой трех, четырехзначное число и так далее, то значение интервала можно округлить до ближайшего числа кратного 50 или 100. Например, 138 следует округлить до 150.

    Существуют открытые и закрытые интервалы.

    Открытые – это интервалы, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница. Необходимость в открытых интервалах обусловлена, разбросом его количественных значений, требующих образования множества групп, если отделять их обеими границами. Например, до 5, менее 4,5 или 10 и более, свыше 105. Ширина открытого интервала принимается равной  ширине смежного с ним интервала.

    Закрытые, когда есть и нижняя и верхняя граница. Если в совокупности неделимые единицы, например, количество человек, комнат в квартире, то группы целесообразно формировать следующим образом 1–3, 4–7, 8–11. При непрерывном изменении признака одно и то же число служит верхней и нижней границами двух смежных групп, например, рост студента в сантиметрах 90–120, 120–150, 150–180.

    Для выполнения статистических расчетов необходимо нахождение серединного значения интервала, его можно определить несколькими способами.

     Суммируем верхнюю и нижнюю границу интервала и делим на 2.

                 К середине 2–го интервала прибавляем величину интервала.

                 От середины 2–го интервала минус величину интервала (для открытого).

                 К середине предпоследнего интервала прибавляем величину интервала (для открытых).

    Виды статистических группировок. Существуют следующие виды группировок: типологическая, структурная, аналитическая и комбинированная.

    Суть типологическойгруппировки заключается в выделении из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные. Если атрибутивный признак, то число групп определяется свойствами изучаемого явления.

    Например, группировка населения по половозрастному признаку, численность по годам, ППП, в том числе рабочие, ученики, ИТР, служащие, МОП. Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений изучаемых признаков. Пример: ясельный 0–2; дошкольный 3–6; школьный 7–17; трудоспособный 16–54 для женщин и 16–59 для мужчин.

    Типологические группировки широко применяются в исследовании социально–экономических явлений и процессов.

    Структурная группировка – это группировка, используемая для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания, состав предприятий по численности занятых,   стоимости основных фондов и др.

    Аналитическая группировка – используется для изучения связи между отдельными признаками. Например, между стажем работы и квалификацией, разрядом рабочего и образованием. Особенностями аналитической группировки являются следующие: во–первых, в основу кладется факторный признак; во–вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

    Комбинированная группировка – это образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании.

    При этом атрибутивные признаки располагаются вначале в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

    Пример, образованы группы по формам хозяйствования, они разделены на подгруппы по уровню рентабельности или по производительности труда, фондоотдачи.

    В зависимости от числа признаков, положенных в основание комбинированной группировки, ее делят на простую группировку, выполненную по одному признаку и сложную – производимую по двум и более признакам.

    Вторичная группировка. Вторичной группировкой называется перегруппировка уже сгруппированного материала, без обращения к первичным данным.

    К ней прибегают, когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных, когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по–разному сгруппированный материал.

    Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является объединение первоначальных интервалов. Он используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают.

    Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

    Статистические таблицы. Результаты сводки и группировки материалов наблюдений представляют в виде статистических таблиц. Они позволяют изложить материал наиболее удобно, компактно, наглядно и рационально.

    В статистических таблицах различают подлежащее  и сказуемое. Подлежащим – является тот объект, о котором идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.  Сказуемым в таблице называют показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее.

    Статистические таблицы могут быть простыми и сложными. К  простым относятся перечневые таблицы, в которых подлежащим служит перечень отдельных объектов. В  сложных таблицах подлежащее представляет собой совокупность, расчлененную на группы по одному или нескольким признакам.

    Таблицы, в подлежащем которых имеет место группировка по одному признаку, именуют  групповыми. При наличии в подлежащем группировки по двум и более признакам таблица именуется комбинационной.

    К числу сложных таблиц относят корреляционные и балансовые таблицы.

     Деление таблиц на простые, групповые и комбинационные основано на степени расчленения подлежащего. Однако и сказуемое может быть представлено по–разному.

    Если все показатели сказуемого характеризуют подлежащее отдельно, независимо друг от друга, то такая разработка сказуемого называется простой. Если же в сказуемом один признак комбинируется с другим, то такая разработка сказуемого называется сложной.

    Впервые статистические таблицы были применены при изложении статистических данных в 1727 г. в России И.К. Кириловым в работе «Цветущее состояние Всероссийского государства». Применение комбинационных таблиц относится к более позднему периоду (1882).

    Статистические графики. Статистический график – это чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек, символов) изображаются статистические данные.

    Основоположником графического метода в статистике считают английского экономиста У. Плейфейра. В его работе «Коммерческий и политический атлас» (1786г.) впервые были применены способы графического изображения статистических данных.

    Основные элементы графика включают в себя:

                 Поле графика – это место, на котором он выполняется.

                 Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные.

                 Пространственные и масштабные ориентиры.

                 Экспликация графика – это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

    По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

    Диаграммапредставляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

    ·     Линейные диаграммы, для них применяется система прямоугольных координат. Достоинства в том, что на одном и том же графике можно изобразить несколько показателей, что важно для сравнения.

    ·     Столбиковые диаграммы в них используется прямоугольная система координат. При этом каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. Основание выбирается произвольно, а высота соответствует изображаемым данным. Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. Уровни показателя изображаются внутри столбика.

    ·     Ленточные (полосовые) графики Основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная линейка наносится на горизонтальную ось. Применяется в практике  для систематического отображения хода выполнения производственных заданий нарастающих итогом.

    ·     В круговых диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. Необходимо иметь в виду, что 1% = 3,6°.

    ·     Радиальная диаграмма строится на базе полярных координат. Началом  отсчета в них служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячным или поквартальными данными.

    Например, годовой цикл делится на 12 частей. На каждом радиусе в соответствии с установленным масштабом наносятся точки, соответствующие изучаемым за каждый месяц данным. Полученные таким образом точки, соединяют между собой линиями.

    В результате получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы.

    ·     В фигурных диаграммах данные изображаются рисунками – символами, которые в наибольшей степени соответствуют существу отображаемых явлений. Применяют для рекламы.

    В них каждому знаку–символу условно придается определенное числовое значение, и путем последовательного их расположения на поле графика формируются соответствующие полосы.

    Недостатком является то, что наряду с целыми фигурами приходится иметь дело с их частями.

    ·     Знаки Варзара. Русский статистик В.Е.Варзар (1851-1940) предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других.

    В каждом прямоугольнике сумма прямоугольника равна величине третьего показателя, который равен произведению двух первых (например, стоимость это произведение цены за единицу продукции на количество этой продукции).

    Картограмма– это схематичная карта или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек).

    Картодиаграмма– представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. В отличие от диаграммы, используемые геометрические символы располагаются по всей карте.

    В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики такие как  Statgraf , Supercalc, Exel.

    Источник: https://www.ekonomstat.ru/uchebnoe-posobie-po-statistike/433-svodka-i-gruppirovka-dannyh.html

    Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных

    Сводка и группировка статистических данных

    Сводкаи группировка представляют собой второйэтап статистического исследования,основной задачей которого являетсяполучение на основе сведенных исгруппированных материалов обобщающихстатистических показателей, отражающихсущность социально-экономическихявлений и определенные статистическиезакономерности.

    Статистическаягруппировка— это разбиение множества единицизучаемой совокупности на группы,однородные по какому-либо существенномупризнаку. С точки зрения отдельныхединиц совокупности группировка – этообъединение отдельных единиц совокупностив группы, однородные по каким-либопризнакам.

    Методгруппировки основывается на двухкатегориях – группировочном признакеи интервале.

    Группировочныйпризнак– это признак, по которому происходитобъединение отдельных единиц совокупностив однородные группы. Классификация игруппировка должны производиться наосновании вполне объективных и легкораспознаваемых признаков, которые могутносить как атрибутивный, так иколичественный характер.

    Интервалочерчивает количественные границыгрупп. Как правило, он представляетсобой промежуток между максимальнымии минимальными значениями признака вгруппе.

    Интервалыбывают равные и неравные, открытые изакрытые.

    Приформировании группировки с равнымиинтервалами величина интервалаопределяется по формуле:

    гдеxmax;xmin– наибольшее и наименьшее значениепризнака;

    m– число групп.

    Спомощью метода группировок решаютсяследующие задачи:

    • выделение социально-экономических типов явлений;

    • изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

    • выявление связи и зависимости между явлениями.

    Статистическиегруппировки можно классифицировать последующим признакам: целям и задачам,числу группировочных признаков,упорядоченности исходных статистическихданных (таблица 2).

    Таблица2

    Видыстатистических группировок

    Признаки классификации

    По целям и задачам

    По числу группировочных признаков

    По упорядоченности исходных данных

    типологическая

    простая

    первичная

    структурная

    сложная:

    • комбинационная

    • многомерная

    вторичная

    аналитическая

    Взависимости от цели и задач исследованиястатистические группировки бываюттипологическими, структурными ианалитическими.

    Типологическаягруппировка– это разделение исследуемой качественноразнородной совокупности на классы,социально-экономические типы, однородныегруппы единиц в соответствии с правиламинаучной группировки. При этом пододнородностью понимается подчинениевсех единиц совокупности одному законуразвития в отношении рассматриваемогосвойства.

    Структурнаягруппировкаразделяет однородную в качественномотношении совокупность единиц поопределенным существенным признакамна группы, характеризующие ее состав иструктуру.

    Аналитическаягруппировкапозволяет выявить взаимосвязи ивзаимозависимости между изучаемымисоциально-экономическими явлениями ипризнаками, их характеризующими.

    Взависимости от числа положенных в ихоснование признаков различают простыеи сложные группировки.

    Простойназывается группировка, выполненнаяпо одному признаку.

    Сложнаягруппировка производится по двум иболее признакам. Сложные группировки,в свою очередь, делятся на комбинационные(2 – 4 признака) и многомерные (любоечисло признаков свыше четырех).

    Принциппостроения комбинационнойгруппировки заключается в том, чтосначала группы формируются по одномупризнаку, затем они делятся на подгруппыпо другому признаку, а эти, в свою очередь,делятся по третьему и т.д. Даннаягруппировка позволяет изучить единицысовокупности одновременно по несколькимпризнакам.

    Попризнаку упорядоченности исходныхданных различают первичные и вторичныегруппировки.

    Первичныегруппировки образуют на основенесгруппированных ранее данных.

    Вторичнойгруппировкой называется образованиеновых групп на основе ранее проведеннойгруппировки.

    Применяютдва способа образования новых групп,обычно укрупненных:

    1. Изменение (обычно укрупнение) первоначальных интервалов.

    2. Образование новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности (долевая перегруппировка).

    Особымвидом группировок является классификация.

    Классификациейназывается систематизированноеразделение множества объектовтехнико-экономической и социальнойинформации на определенные группы,классы, разряды на основании их сходстваи различия.

    Отличительныечерты классификации:

    • в основе классификации лежит качественный признак;

    • классификации стандартны: они устанавливаются органами государственной и международной статистики. Если в каждом конкретном исследовании строится своя группировка, то классификация едина для любого исследования независимо от того, проводят его органы государственной статистики или другие учреждения и ведомства (министерства, налоговые органы и т.п.);

    • классификации устойчивы. Они остаются неизменными в течение длительного времени. Однако если появляются новые группы единиц, их классы, разряды, то в классификации вносятся соответствующие изменения и дополнения.

    Сводкапредставляет собой комплекс последовательныхопераций по обобщению конкретныхединичных фактов, образующих совокупность,для выявления типичных черт изакономерностей, присущих изучаемомуявлению в целом. Как правило, сводкапроводится после группировки и техническиосуществляется путем подведениягрупповых и общих итогов.

    Сводкаможет быть различной, в зависимости отряда характеризующих ее признаков(таблица 3).

    Таблица3

    Видысводки

    Признаки классификации

    Глубина обработки данных

    Форма обработки данных

    Техника исполнения

    простая

    децентрализованная

    компьютерная

    сложная

    централизованная

    ручная

    Проведениюсводки предшествует разработка еепрограммы, которая состоит из следующихэтапов:

    • выбор группировочных признаков;

    • определение порядка формирования групп;

    • разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

    • разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

    Результатысводки и группировки представляют собойряды распределения, которые могут бытьпредставлены в виде таблиц или графически.

    Рядраспределения— ряд цифровых показателей, представляющихраспределение единиц совокупности поодному существенному признаку,разновидности которого расположены вопределенной последовательности.

    Посвоей конструкции ряд распределениясостоит из двух элементов: вариантов – x(групппо выделенному признаку) и частот – f(численностигрупп).

    Частоты, выраженные в видеотносительных величин (доли единиц,процентов), называются частостями. Суммавсех частот называется объемомраспределения, или его численностью.

    Сумма частостей равна 1, если они выраженыв долях единицы, и 100%, если они выраженыв процентах.

    Рядыраспределения, являясь группировкой,могут быть образованы по качественному(атрибутивному) и количественному(прерывному или непрерывному) признакам.В первом случае они называютсяатрибутивными,во втором – вариационными.

    Вариационныеряды распределения по способу построениябывают дискретные и интервальные.

    Вдискретныхвариационных рядах распределения группысоставлены по признаку, изменяющемусяпрерывно и принимающему только целыезначения.

    Винтервальныхвариационных рядах распределениягруппировочный признак, составляющийоснование группировки, может приниматьв определенном интервале любые значения.Данный ряд распределения целесообразностроить прежде всего при непрерывнойвариации признака, а также если дискретнаявариация проявляется в широких пределах,т.е. число вариантов дискретного признакадостаточно велико.

    Статистическиетаблицы являютсясредством наглядного выражениярезультатов исследования.

    Значениетаблиц определяется тем, что они позволяютизолированные статистические данныерассматривать совместно, достаточнополно и точно охватывая сложную природуявлений.

    Любая статистическая таблицапредставляет собой форму рационального,наглядного изложения статистическихданных о явлениях и процессах, изучаемыхстатистикой.

    Подлежащеетаблицы – это перечень единиц совокупностиили группы, т. е. объект изучения.

    Сказуемымтаблицы являются цифровые данные,характеризующие подлежащее. Обычноподлежащее располагается слева в виденазваний строк, сказуемое – сверху ввиде названий граф.

    Попостроению подлежащего таблицы могутбыть:

    • простыми,

    • групповыми,

    • комбинационными.

    Простойназывается такая статистическая таблица,в подлежащем которой нет группировок.Простые таблицы бывают:

      • перечневые (подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения);

      • территориальные (дается перечень территорий, стран, областей, городов и пр.);

      • хронологические (в подлежащем приводятся периоды времени или даты).

    Групповыминазываются таблицы, в подлежащем которыхизучаемый объект разделен на группы покакому-либо признаку.

    Комбинационнойтаблицей называется такая, где вподлежащем дана группировка единицсовокупности по двум и более признакам,взятым в комбинации.

    Графическоеизображение облегчает анализ рядараспределения и позволяет судить оформе распределений единиц совокупностипо значениям группировочного признака.

    Полигонраспределенияиспользуется при изображении дискретныхвариационных рядов. Он представляетсобой замкнутый многоугольник, абсциссамивершин которого являются значенияварьирующего признака, а ординатами –соответствующие им частоты или частости.

    Гистограммаприменяется для изображения интервальноговариационного ряда, который представляютстолбики с основаниями, равными ширинеинтервалов, и высотой, соответствующейчастоте.

    Источник: https://studfile.net/preview/5388872/page:4/

    Refy-free
    Добавить комментарий