Статистика отрасли

Государственная и отраслевая статистика — Энциклопедия по экономике

Статистика отрасли
Государственная и отраслевая статистика 39
 [c.39]

Источниками ее получения являются данные государственной и отраслевой статистики, официальные формы учета и отчетности.
 [c.187]

Этот стандарт является важным нормативно-техническим документом и способствует совершенствованию технологических операций и процессов. Он положен в основу разработки ряда государственных и отраслевых стандартов. По своему научному уровню не уступает зарубежным стандартам в части оценки точности и стабильности технологических операций. Вместе с тем, необходимо отметить, что ГОСТ 16467—70 разрабатывался в то время, когда не было стандартов по прикладной статистике, поэтому он не увязан с ГОСТ 11.004—74 (СТ СЭВ 876—78). Недостатком «ГОСТ 16467—70 является также акцент на технологические операции машиностроительного производства, хотя необходимость его распространения на более широкий класс технологических операций совершенно очевидна. Оба недостатка предполагается устранить при очередном пересмотре стандарта.
 [c.29]

В структуре отраслевого центра информации функционирует статистическая служба, работа которой построена на сборе, обработке и анализе федеральной (государственной) и отраслевой статистической информации дочерних предприятий и дочерних акционерных обществ РАО «Газпром». Отраслевой банк данных по статистике существует более сорока пяти лет.
 [c.16]

ОК предприятий и организаций присваивается органами государственной статистики предприятиям, организациям, фирмам любой формы собственности. Состоит из трех блоков 1 — регистрационный номер, 2 — наименование организации, 3 — ведомственная, территориальная и отраслевая принадлежность предприятия, организации, фирмы.

Регистрационный номер проставляется предприятиями и организациями в формах финансовой отчетности. Два других блока используются органами государственной статистики для автоматического ведения ОКПО в электронно-вычислительной машине.

Регистрационный номер состоит из 7 знаков, построен по комбинированной системе, первые два знака означают принадлежность к отрасли, последние — порядковый
 [c.99]

Более предпочтительными показателями, чем средний уровень заработной платы, могут выступить МРОТ (минимальный размер оплаты труда), утверждаемый представительной и исполнительной властями, и так называемая потребительская корзина , рассчитываемая оценочно органами государственной статистики и отраслевыми профессиональными союзами.
 [c.21]

Новая же тенденция объясняется, прежде всего, стремлением частных, да и государственных предприятий сокращать налоговые выплаты (следовательно, занижать отчетные цифры о производстве и прибыли), а также тем, что чиновники на местах и в отраслевых ведомствах стремятся выбивать селективную государственную поддержку субсидии и другие вспомоществования, изрядная часть которых неизбежно прилипает к рукам, протянутым за помощью. Далее, статистические органы не всегда учитывают, да и не могут учитывать весьма существенные объемы производства в так называемых черном и сером секторах экономики (вот только один пример в Екатеринбурге долгое время с государственным майонезным заводом успешно конкурировал другой все знали его марку, но о его существовании не ведали… налоговые органы, и, разумеется, статистики). Наконец, явные и
 [c.205]

Экономическая статистика, изучающая экономику на уровне страны, определяет общие принципы построения системы показателей и методологию исчисления их для всех отраслей статистики с выходом данных по народному хозяйству в целом.

Это необходимо для получения достоверных, научно обоснованных и сводных показателей, что не исключает научной и практической самостоятельности отраслевой статистики и статистики отдельных предприятий и организаций, объединяемых в отрасль.

Каждая отраслевая статистика имеет свой объект исследования и известную специфику показателей, свои единицы наблюдения и единицы учета, используемые в целях получения данных, необходимых для статистической характеристики массовых явлений и процессов, протекающих в данной отрасли.

При этом данные статистики предприятий являются исходной экономической информацией, а данные экономической статистики с ее системой народнохозяйственных показателей — результатной. В то же время все отрасли статистической науки органически связаны между собой единством методологии и организационными формами государственной статистики.
 [c.22]

Единая система статистики коммерческих фирм, государственного и муниципального сектора, финансовых институтов основывается, прежде всего, на данных системы бухгалтерской отчетности. Кроме того, только единая система статистики позволяет оценить бизнес в отраслевом разрезе, разрезе отдельных форм собственности, секторов экономики и административных единиц России и отдельных регионов.
 [c.17]

Информационные центры Государственного комитета по статистике по-прежнему выступают основными источниками экономической информации для органов государственного управления. Информационные центры и институты проблемно-ориентированных ведомств (например, Госкомимущества, МВЭС) и отраслевых министерств как и прежде снабжают информацией не только ведомственных, но и внешних потребителей.
 [c.10]

Систему показателей статистики финансов можно представить с различных точек зрения как совокупность показателей статистики финансов отдельных территорий РФ.

Систему показателей можно рассматривать по тематическому принципу статистика государственных финансов, цен, денежного обращения, наконец, по отраслевому принципу. В целом она должна отвечать общим требованиям, предъявляемым к системе показателей любого раздела социально-экономической статистики.

В ней выделяются частные и общие показатели. Поскольку речь идет именно о системе показателей, то это предполагает наличие взаимосвязи между ними.
 [c.20]

Опознавательные признаки позволяют идентифицировать единицу совокупности, к которой относятся регистрируемые данные. В социологических обследованиях опрос обычно анонимный.

Однако чтобы избежать недоучета и повторного счета, каждой единице наблюдения (опрашиваемому) присваивается какой-либо номер (шифр), а также фиксируется место проживания (населенный пункт).

При сборе данных в форме отчетности опознавательными признаками являются название предприятия, (организации), его шифр в регистре государственной статистики, отраслевая принадлежность, адрес, номер телефона, факса и т. п.
 [c.32]

Первый шаг в данном направлении был сделан с принятием Государственной программы перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

В основе Государственной программы была положена идея разработки такой системы национальных счетов, которая бы позволила исходя из единой методологической базы формировать адекватную оценку хозяйственной деятельности экономических субъектов всех уровней низшего — отдельной организации, затем отраслевого и народнохозяйственного. Получаемые показатели должны быть сопоставимы с аналогичными показателями, применяемыми в других странах. Такая прозрачность экономики способствует интеграции страны в мировое сообщество, создает более благоприятные условия для привлечения иностранного капитала.
 [c.445]

Информационной базой для расчета структуры промежуточного потребления отраслей материального производства являются данные формы типа Ф.5-з (в промышленности и строительстве) или Ф.

8-АПК (в сельском хозяйстве), обследований бюджетов домашних хозяйств, других единовременных обследований затрат, расчеты объемов покупок товаров, используемых населением на производственные нужды.

Для отраслей нематериальных услуг промежуточное потребление определяется по данным статистики государственного бюджета, бухгалтерской и статистической отчетности финансово-кредитных органов, специализированных отраслевых отчетов, годовых бухгалтерских балансов.
 [c.561]

Министерство экономики РФ в недельный срок после рассмотрения Правительством РФ сценарных условий функционирования экономики страны в планируемом году доводит их до сведения федеральных органов исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации.

Кроме того, с участием Государственного комитета РФ по статистике сообщает систему показателей прогнозов и методические рекомендации по их составлению — для проведения анализа тенденций отраслевого и регионального развития и разработки прогнозов, в том числе финансовых, по отраслям и регионам.

 [c.124]

О сравнительной динамике крупных отраслевых групп сферы услуг в длительной ретроспективе можно судить по статистическим данным, относящимся к США. С 1929 по 2000 г. численность работающих в хозяйстве США увеличилась в 2,9 раза, в сфере услуг — в 4,6 раза.

По отраслям этот показатель составил транспорт — 1,5 раза оптовая торговля — 4,1 розничная торговля — 3,5 рекреационные услуги — 5,5 финансовые — 5,0 деловые и профессиональные — 30,0 государственный сектор, включая услуги образования и здравоохранения — 6,0 бытовые — 1,9 раза. Статистика улавливает и процесс перемещения услуг из домашнего хозяйства в коммерческий сектор численность домашней прислуги за эти годы сократилась с 2,3 млн человек до 833 тыс. человек. Данные об отраслевой динамике продукции в ряде стран за 90-е годы представлены в табл. 6.3.
 [c.170]

Кредит подразделяется на виды и в зависимости от их отраслевой направленности. Когда кредит обслуживает потребности промышленных предприятий, то это промышленный кредит. Бывает также сельскохозяйственный, торговый кредит.

Отраслевая направленность кредита часто находит свое воплощение в государственной статистике ряда стран (отдельно выделяются кредиты промышленности, торговле, сельскому хозяйству и т.д.).

По отраслям делят кредиты и отдельные коммерческие банки.
 [c.206]

Централизация основной части статистических работ сочетается со сбором и обработкой другой части статистических данных министерствами и ведомствами.

Ту информацию, которая нужна многим или даже нескольким органам управления, целесообразно централизовать в первую очередь, чтобы исключить дублирование ее обработки и снизить общие затраты на ее получение.

В частности, к такой информации относятся данные, необходимые как для отраслевого, так и для территориального управления.

Обработку той информации, которая нужна для одного органа управления, можно не централизовать, поскольку затраты на ее сбор и обработку в системе государственной статистики и в самом органе управления разнятся не слишком сильно. Это прежде всего информация, необходимая министерствам и ведомствам для оперативного управления деятельностью подведомственных предприятий и организаций. Формы внутриведомственной отчетности и сроки их представления должны быть утверждены ЦСУ СССР.
 [c.12]

В соответствии с Положением о ЦСУ при Совете Министров СССР данные, необходимые для разработки планов экономического и социального развития, подготавливаются государственной статистикой. При этом требуемая информация разрабатывается статистикой и передается планирующим органам, сведенная не только по народному хозяйству, но и в территориальном, отраслевом и ведомственном разрезах.
 [c.14]

Примеров поразительных достижений Н.-т.р. множество. Вот некоторые из них. В настоящее время широкое применение получают автоматизированные системы управления предприятиями, объединениями и отраслями народного хозяйства. За период 1971—1981 гг. было создано 5146 автоматизированных систем управления (АСУ).

Наряду с отраслевыми автоматизированными системами управления созданы и создаются автоматизированные системы общегосударственного значения плановых расчетов (АСПР), государственной статистики (АСГС), Госбанка СССР, Госстандарта и др.

Автоматизированные системы управления включают в себя автоматизированный сбор информации, ее поступление через специальные каналы связи на электронно-вычислительную технику и выдачу ею готовых решений.
 [c.19]

Современная социально-экономическая статистика является многоотраслевой наукой и практической деятельностью органов государственной статистики, охватывающей все народнохозяйственные, отраслевые и территориальные подразделения страны.
 [c.5]

Совершенствование методологии статистического исследования качества продукции опирается на документы, составляющие систему стандартов качества Государственные стандарты СССР (ГОСТ) отраслевые стандарты (ОСТ) республиканские стандарты и стандарты объединений и предприятий (СТП).

Качество регламентируется техническими условиями, которые предъявляются к выпускаемой продукции и оговариваются в соответствующих стандартах.

Стандарты отражают перечень условий и свойств производимых изделий в показателях технического уровня продукции, ее долговечности, надежности, эффективности применения, эстетических качеств и др.

Стандарты играют большую роль в ускорении научно-технического прогресса и улучшении качества готовой продукции, сырья, материалов и комплектующих изделий. В систематически проводимых аттестациях качества продукции и соответственно в статистике выделяют три категории высшую, первую и вторую.
 [c.216]

Взаимосвязь и методологическое единство оперативного, бухгалтерского учета и статистики достигается благодаря общим научным и организационным принципам взаимосвязанной системы показателей планирования, учета и статистики.

В СССР установлены единые принципы учета валовой и товарной продукции, основных и оборотных средств, себестоимости продукции, товарооборота, фонда заработной платы.

Единство учета и статистики в значительной мере усиливается применением в экономике ЭВМ и установлением взаимодействия между отраслевыми АСУ, автоматизированной системой государственной статистики (АСГС) и автоматизированных систем плановых расчетов (АСПР).
 [c.16]

При этом Министерство экономического развития и торговли РФ с участием Государственного комитета РФ по статистике должно обеспечивать все органы исполнительной власти, участвующие в составлении этих документов, необходимыми материалами для анализа тенденций отраслевого и регионального развития и разработки отраслевых и региональных прогнозов, в том числе финансовыми балансами, включающими сценарные условия функционирования экономики, систему показателей прогнозов и методические рекомендации по их составлению.
 [c.122]

Одновременно появились новые независимые информационные организации второго и третьего уровней, работающие на коммерческой основе, прежде всего в области деловой и коммерческой информации. Хотя коммерческая информация не покрывает всех информационных потребностей хозяйственных структур, но она первой в России приобрела товарный характер.

Деятельность в области коммерческой информации стала выгодной с точки зрения вложения капитала, и именно этот сектор информационного рынка получил в нашей стране развитие.

Существующие государственные системы деловой и коммерческой информации (отраслевые и территориальные АСУ и органы государственной статистики) оказались не в состоянии оперативно заполнить возникший информационный дефицит.
 [c.20]

Можно надеяться, что органы государственного управления научно-техническим развитием, а также Российская академия наук, министерства и новые структуры, заменившие отраслевые министерства, найдут средства для того, чтобы не допустить потери существующего национального информационного потенциала и ресурсов центральных информационных органов в области научной и технической информации, статистики, права и новостей, однако, большая часть информационной инфраструктуры будет вынуждена развиваться самостоятельно, следуя законам рынка.
 [c.237]

К вторичным источникам относятся внешние материалы, опубликованные в массовых и специализированных СМИ, официальные данные, директивная информация, кодексы, отраслевая и финансовая статистика, книги, учебные пособия, монографии, всевозможные государственные и отраслевые рассылки, банки и базы данных (включая Интернет), информация о патентах, торговых марках, брэндах, авторских и смежных правах, рекламные и сувенирные материалы, пресс-релизы, штрих-коды1.
 [c.206]

Источниками официальной международной маркетинговой информации выступают данные международных организаций, в том числе Международного валютного фонда, Европейской организации по сотрудничеству и развитию, Организации Объединенных Наций законы, указы, постановления государственных органов различных стран выступления государственных, политических и общественных деятелей зарубежных стран данные официальной статистики, результаты научных исследований иностранных государств и т.п. Специфическими источниками офи циальной международной информации являются международные специализированные классификации, например Стандартная продуктовая классификация SPK и Стандартная отраслевая клас-
 [c.25]

Автоматизированная система финансовых расчетов, как и другие функциональные системы межотраслевого значения, входит в состав единой общегосударственной автоматизированной системы (ОГАС).

Являясь частью единой общегосударственной автоматизированной системы, АСФР должна быть взаимосвязана и совместима с автоматизированной системой плановых расчетов Госплана СССР (АСПР), автоматизированной системой государственной статистики (АСГС), автоматизированными системами управления в Госбанке и Стройбанке СССР и другими системами.

Наряду с тесной взаимосвязью с автоматизированными системами верхнего уровня АСФР должна быть органически увязана с отраслевыми автоматизированными системами управления.
 [c.24]

В объединениях, комбинатах, трестах, отраслевых управлениях совнархозов, органах государственной статистики, министерствах и ведомствах счетно-кла вишные машины успешно применяются для разработки сводной отчетности.

В зависимости от состава и характера показателей каждой отчетной формы для разработки сводного отчета по данной форме устанавливается конкретная методика с учетом применения определенного вида счетных машин.
 [c.

351]

Чтобы понять место и роль народнохозяйственных показателей в АСГС, необходимо различать функциональное значение этих показателей в системе статистических работ и порядок их исчисления. Расчет народнохозяйственных показателей построен на данных нижестоящих уровней — предприятий, отраслей, областных и республиканских статорганов.

Поэтому исходной информацией для построения сводных народнохозяйственных показателей служат данные всех отраслевых функциональных подсистем АСГС и статорганов нижестоящих региональных уровней.

Наряду с этим, и это главное, отчетные народнохозяйственные показатели, отражают результаты выполнения плана по всем тем важнейшим заданиям, которые являются направляющими в социально-экономической программе общества и на выполнение которых нацелены усилия всех подразделений народного хозяйства.

Выводы и предложения, вытекающие из анализа этих показателей, используются центральными органами управления народным хозяйством для принятия решений, определяющих основные направления социального и экономического развития Советского государства. В этом и состоит основополагающее значение народнохозяйственных показателей в системе государственной статистики.
 [c.25]

В» десятой пятилетке будет значительно расширена техническая база АСУ. Выпуск приборов и средств автоматизации должен быть увеличен в 1,6—1,7 раза, средств вычислительной техники — в 1,8 раза4.

Увеличится производство универсальных и управляющих вычислительных комплексов, периферийного оборудования, приборов, устройств регистрации и передачи информации для АСУ предприятий, объединений и отраслей народного хозяйства. Особое внимание уделяется вводу в действие АСУ технологическими процессами (АСУТП).

Наряду с этим получат дальнейшее развитие отраслевые АСУ, продолжится создание автоматизированных систем общегосударственного значения плановых расчетов (АСПР), государственной статистики (АСГС) Госбанка СССР, Госстандарта СССР, Госкомитета по науке и технике и др.
 [c.4]

Перечисленные группы охватывают лишь 25% разрабатываемых показателей по снабжению и сбыту в органах государственной статистики, но и из них видно, что эта разработка производится в трехосновных направлениях по народному хозяйству в целом, по признаку ведомственного подчинения (т, е. по отраслевому признаку) и по союзным республикам.
 [c.250]

Переход от отраслевого принципа получения статистической информации к статистике предприятий предполагает прежде всего ведение Единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО).

В регистре по каждому хозяйствующему субъекту имеются сведения о его юридическом и фактическом нахождении, отраслевой принадлежности, основных экономических характеристиках (объеме продукции, стоимости основных средств, численности работающих и др.). На основе ЕГРПО создаются и ведутся субрегистры.

Разработан и ведется субрегистр малых предприятий, создается регистр строительных организаций, субрегистр организаций розничной и оптовой торговли и др.
 [c.50]

Развитие науки государственного регулирования экономики тесно связано и во многом предопределяется развитием других наук науки управления, менеджмента экономической теории (основанное на знании законов общественного развития и прежде всего экономических законов, государственное регулирование конкретизирует основные положения и выводы экономической теории применительно к национальной экономике) философии, социологии, финансовых, отраслевых, функциональных наук, статистики, анализа хозяйственной деятельности и др. Сложность и природа государственного регулиро-
 [c.12]

Источник: https://economy-ru.info/info/130631/

1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности

Статистика отрасли

› СТАТИСТИКА ЛЕКЦИИ ›

курса лекций “Статистика”

Статистика – наука и  практическая деятельность.

Статистика занимает значительное место в системе управления социально-экономическими явлениями и процессами по всем направлениям современного мира. Сбор, обобщение и научный анализ информации, характеризуют развитие экономики государства в целом, а также культуры, уровня жизни населения и пр.

В результате выявления статистических закономерностей, предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных решений на всех уровнях управления.

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Знание статистики, системы экономических показателей, методики их расчета обеспечивает менеджеру, экономисту возможность работать в любом секторе экономики.

  • Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.
  • Термин «статистика» употребляется в нескольких значениях:
  • Статистика– отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации как в целом по стране, так и по отдельным ее регионам. Такая деятельность, с определенными различиями в используемой методологии, осуществляется во всех странах. В России эта работа выполняется Федеральной службой государственной статистики (прежнее название организации – Государственный комитет Российской Федерации по статистике).
  • Статистика– результат статистической деятельности, т.е. массив статистических данных или обобщающие показатели, характеризующие состояние массовых явлений и процессов по той или иной совокупности за определенный период. Потребители статистической информации органы государственного управления, научные организации, информационные агентства, аналитические службы компаний и банков, физические лица. В последние годы стремительно повысилось значение статистической информации в маркетинговых исследованиях.
  • Статистика как наука, включает разветвленную систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.
  • Статистикацифры, которые характеризуют различные стороны жизни отдельного государства и мира в целом.

Явления и процессы, изучаемые статистикой:

  • статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества – производство и реализация промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство новых объектов и реконструкция действующих основных фондов, работа транспорта и связи, формирование и движение финансовых потоков;
  • статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений – занятости и безработицы, доходов населения, изучении общественного мнения и т.д.;
  • статистика играет большую роль в технике и производственной деятельности, например, в организации контроля качества продукции;
  • методы статистики применяются в экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании, логистике, оценке недвижимости, антикризисном управлении и в других областях научной и практической деятельности.

Структура статистики как науки

Рисунок 1.1 Структура статистики

  • Теория статистики (общая теория статистики) – отрасль статистической науки, рассматривающая ее общие понятия, категории, принципы и методы сбора, обработки и анализа данных. Теорией статистики разрабатываются общие показатели и методы изучения структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Использование этих показателей и методов в отдельных областях научной и практической деятельности наполняет их качественным содержанием, а в ряде случаев придает им определенную специфику.
  • Экономическая (макроэкономическая) статистика изучает количественные зако­номерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных пропорций и тенденций экономического развития на макроуровне, т.е. на уровне крупного региона или страны в целом. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспро­изводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения. К основным показателям экономической статистики относятся: валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, такие элементы националь­ного богатства, как основные фонды, материальные и оборотные средства, домашнее имущество.
  • Социальная статистика изучает социальную структуру населения, его уровень жизни и, в частности, доходы, а также уровень образования и культуры, состояния здоровья и медицинского обслуживания, использование свободного времени, общественное мнение, уровень преступности и другие социальные аспекты жизнедеятельности общества.

Процесс статистического исследования(4 основных этапа)

Первый  этап (статистическое наблюдение) – сбор первичного статистического материала, проверка его полноты и достоверности. С этой целью применяются методы сплошного и несплошного статистического наблюдения. От качества полученных исходных статистических данных во многом зависят окончательные результаты всего статистического исследования.

Второй этап (сводка и группировка) – производится предварительная обработка данных, подсчет общих  и групповых итогов, расчет некоторых относительных показателей.

Основной метод, используемый на данном этапе, – метод группировок.

В результате его реализации от больших массивов статистических данных осуществляется переход к компактным и удобным для анализа статистическим таблицам.

Третий этапрасчет и интерпретация обобщающих статистических показателей.

На данном этапе рассчитываются относительные показатели, показатели среднего уровня, показатели вариации в анализе взаимосвязей, а также статистическое изучение динамики социально-экономических явлений и процессов. Полученные результаты подвергаются анализу.

Четвертый этап. В процессе реализации четвертого этапа осуществляется моделирование взаимосвязей между социально-экономическими процессами и явлениями, строятся уравнения регрессии, а также трендовые модели, отражающие основные тенденции динамики изучаемых показателей и др.

Используемые в процессе реализации всех этапов статистические приемы и методы в целом составляют статистическую методологию исследования.

Энциклопедия статистических терминов

курса лекций “Статистика”

Контрольные задания

  1. Статистика как наука и практическая деятельность. Основные направления развития.
  2. Назовите в качестве примера сферы общественной жизни, изучаемые статистикой.
  3. Раскройте структуру статистики как науки и дайте ему соответствующее обоснование.
  4. Перечислите и охарактеризуйте методы, присущие статистическому исследованию.

1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности Ссылка на основную публикацию

Источник: https://stat-ist.ru/statistika-lektsii/statistika

5. Отрасли статистической науки

Статистика отрасли

В процессеисторического развития в составестатистики как единой науки выделилисьи получили известную самостоятельностьследующие отрасли:

1. Общая теориястатистики, которая разрабатываетпонятие категорий и методы измеренияколичественных закономерностейобщественной жизни.

2. Экономическаястатистикаизучающая количественные закономерностипроцессов воспроизводства на различныхуровнях.

3. Социальнаястатистика, изучающая количественнуюсторону развития социальной инфраструктурыобщества (статистика здравоохранения,образования, культуры, моральная,судебная и др.).

4. Отраслевыестатистики (статистика промышленности,агропромышленного комплекса, транспорта,связи и т.д.).

Все отраслистатистики, развиваяи совершенствуюсвою методологию способствуют развитиюстатистической науки в целом.

7. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в России

Основнымизадачами статистикив условиях развития в России рыночныхотношений являются следующие:

1. Совершенствованиеучета и отчетности и сокращение на этойоснове документооборота.

2. Усилениеработы по контролюза достоверностьюстатистической информации, предоставляемойпредприятиям, учреждениям и организациямвсех отраслей экономики и формсобственности.

3. Повышениесвоевременности статистическойинформациикак в поступающий статистический орган,так и предоставляемые ими структурыгосударственной власти и управления.

4. Углублениеаналитических функций, разрабатываемыхстатистических данных, формированиетематики проводимых статистических всоответствии с текущими задачамисоциально-экономическом развитиистраны.

5. Дальнейшееразвитие и совершенствование статистическойметодологии на основе все более широкоговнедрения ПЭВМ практика и … статистическогоанализа не прогнозировалась.

9. Основные формы и виды статистического наблюдения

Статистическоенаблюдение— это массовое, планомерное, научноорганизованное наблюдение за явлениямисоциальной и экономической жизни,которое заключается в регистрацииотобранных признаков у каждой единицысовокупности.

Примеромстатистического наблюдения являютсяопросы общественного мнения, которыеособенно популярныстали в России в последние годы.

Такоенаблюдение принимается с целью выявленияотношения людей к некоторым представляющиминтерес вопросам или спорным событиям.

Изучение общественного мнения входитв основу общей системы исследованиярынка и является его важной составнойчастью. Такое наблюдение требует опросаряда лиц по заранее определеннойпрограмме.

Статистическоенаблюдение может проводиться органамигосударственной статистики,научно-исследовательскими институтами,экономическими службами банков, бирж,фирм.

Процесспроведения статистического наблюдениявключает следующие этапы:

— подготовканаблюдения

— проведениемассового сбора данных

— подготовкаданных к автоматизированной обработке

— разработкапредложений по совершенствованиюстатистического наблюдения

Любоестатистическое наблюдение требуеттщательной, продуманной подготовки. Отнее во многом будут зависеть надежностьи достоверность информации, своевременностьее получения.

Подготовкастатистического наблюдения — процесс,включающий разные виды работ.

Сначаланеобходимо решить методологическиевопросы, важнейшими из которых являютсяопределение цели и объекта наблюдения,состава признаков, подлежащих регистрации;разработка документов для сбора данных;выбор отчетной единицы и единицы,относительно которой будет проводитьсянаблюдение, а также методов и средствполучения данных.

Кромеметодологических необходимо решитьпроблемы организационного характера,напримеропределить состав органов, проводящихнаблюдение; подобрать кадры для проведениянаблюдения; составить календарный планработ по подготовке, проведению иобработке материалов наблюдения;провести тиражирование документов длясбора данных.

Проведениемассового сбора данных включает работы,связанные непосредственно с заполнениемстатистических формуляров. Он начинаетсяс рассылки переписных листов, анкет,бланков, форм статистической отчетностии заканчивается их сдачей после заполненияв органы, проводящие наблюдение.

Собранныеданные на этапе их подготовке кавтоматизированной обработке подвергаютсяарифметическому и логическому контролю.Оба эти контроля основываются на знаниивзаимосвязей между показателями икачественными признаками.

Назаключительном этапе проведениянаблюдения анализируются причины,которые привели к неверному заполнениюстатистических бланков, и разрабатываютсяпредложения по совершенствованиюнаблюдения. Это очень важно для организациибудущих обследований.

Получениесведений в ходе статистическогонаблюдения требует немалых затратфинансовых и трудовых ресурсов, а такжевремени.

Источник: https://studfile.net/preview/4431001/page:3/

Отраслевые статистики

Статистика отрасли

Рис. 1.1. Структура статистической науки

Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик, она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.

Задача экономической статистики – разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

В целом статистика занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением) и обладает следующими отличительными особенностями.

Во-первых, статистика изучает количественную сторону общественных явлений: величину, размер, объем и имеет числовое значение. Во-вторых, статистика исследует качественную сторону явлений: специфику, внутреннюю особенность, отличающую одно явление от других.

Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуя единство.

Все общественные явления и события протекают во времени и в пространстве, и в отношении любого из них всегда можно установить, когда оно возникло и где оно развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.

Изучаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изменении, развитии.

На основе сбора, обработки и анализа массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов выявляется статистическая закономерность.

В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, которые определяют существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.

Предметом статистики является изучение общественных явлений, динамики и направления их развития.

При помощи статистических показателей данная наука определяет количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления и на основании этих наблюдений производит анализ данных, полученных в определенных условиях места и времени. Статистика исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.

Большинство общественных наук пользуются статистикой для выведения и подтверждения своих теоретических законов. Выводами, основанными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и многие другие гуманитарные науки.

Статистика необходима не только общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, но велика и практическая ее роль: ни одно крупное предприятие или серьезное производство, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не может обойтись без анализа данных статистического учета.

Для этого на предприятиях создаются специальные аналитические отделы и службы, которые привлекают специалистов, прошедших профессиональную подготовку по данной дисциплине.

Как любая наука, статистика имеет определенную методологию изучения своего предмета. Как уже отмечалось выше, ее в основном интересует развитие явления и его связь с другими явлениями общественной жизни, поэтому метод статистики выбирается в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения.

В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод статистики. К ним относятся наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних индексов и т. д.).

В соответствии с вышесказанным различают три этапа работы со статистическими данными:

• сбор;

• группировка и сводка;

• обработка и анализ.

Под сбором данных понимают массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) исследуемого явления.

Такой статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе.

Под группировкой и сводкой данных понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы.

Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования.

Он включает в себя обработку статистических данных, полученных при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В процессе статистического анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

К основным этапам статистического анализа относят:

• установление фактов и их оценку;

• выявление характерных особенностей и причин явления;

• сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;

• формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

• статистическую проверку выдвинутых гипотез.

Теоретические основы и основные понятия статистики

Основные положения статистики, с одной стороны, базируются на законах социальной и экономической теории, так как именно они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни общества.

С другой стороны, законы многих общественных наук построены на основании показателей статистики и закономерностей, определенных с помощью статистического анализа. Таким образом, статистика определяет законы общественных наук, а они в свою очередь корректируют положения статистики.

Теоретическая основа статистики тесно связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо применять математические показатели, законы и методы: изучение динамики явления, его взаимосвязи с другими явлениями невозможно без применения высшей математики и математического анализа.

Очень часто статистическое исследование опирается на разработанную математическую модель явления. Такая модель теоретически отражает количественные соотношения изучаемого явления.

Так, например, при оценке финансового состояния предприятия часто используют скоринговую модель А. Альтмана, где уровень банкротства Z вычисляется по следующей формуле:

Z = 1,2×1 + 1,4×2 + 3,3×3 + 0,6×4 + 10,0×5.

По оценке Альтмана, при Z ‹2,675 фирме грозит банкротство, а при Z › 2,675 финансовое положение фирмы не внушает опасений. Чтобы получить эту оценку, надо подставить в формулу неизвестные ?1, ?2, ?3, ?4 и ?5 , которые являются определенными показателями строк баланса.

Особенно большое распространение в статистической науке получили такие направления математики, как теория вероятностей и математическая статистика.

Широко применяется ряд теорем, выражающих закон больших чисел, анализ вариационных рядов, прогнозирование развития явлений осуществляется с помощью экстраполяций. Причинно-следственные связи явлений и процессов устанавливаются с помощью корреляционного и регрессионного анализа.

Наконец, статистическая наука обязана математической статистике такими важнейшими своими категориями и понятиями, как совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность относится к основным категориям статистики и является объектом статистического исследования, под которым понимается планомерный научно-обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях общественной жизни и анализ полученных данных.

Для того чтобы выполнить статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база, которой и является статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, например совокупность домохозяйств, семей, фирм и т. д.

С точки зрения статистической методологии статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как массовость, однородность, определенная целостность, взаимозависимость состояния отдельных единиц, наличие вариации.

Единицей совокупности может выступать предмет, факт, человек, процесс и т. п. Единица совокупности является первичным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные для статистического исследования, называется единицей наблюдения.

Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.

Статистической совокупностью может быть население при переписи, предприятия, города, сотрудники фирмы. Выбор статистической совокупности и ее единиц зависит от конкретных условий и характера изучаемого социально-экономического явления, процесса.

Массовость единиц совокупности тесно связана с полнотой совокупности, которая обеспечивается охватом единиц исследуемой статистической совокупности. Например, исследователь должен сделать вывод о развитии банковского дела.

Следовательно, ему необходимо собрать информацию обо всех банках, действующих в данном регионе.

Так как любая совокупность имеет достаточно сложный характер, то полноту следует понимать, как и охват множества самых различных признаков совокупности, достоверным и существенным образом описывающих изучаемое явление.

Если в процессе наблюдения за банками, например, не будут учтены финансовые результаты, то нельзя сделать окончательные выводы о развитии банковской системы. Кроме того, полнота предполагает изучение признаков единиц совокупности за максимально длительные периоды. Достаточно полные данные являются, как правило, массовыми, исчерпывающими.

На практике исследуемые социально-экономические явления чрезвычайно многообразны, поэтому охватить все явления сложно и подчас невозможно. Исследователь вынужден изучать лишь часть статистической совокупности, а выводы делать по всей совокупности.

В таких ситуациях важнейшим требованием является обоснованный отбор той части совокупности, по которой изучаются признаки. Эта часть должна отражать основные свойства явления и быть типичной. В реальной действительности в изучаемых явлениях и процессах могут взаимодействовать несколько совокупностей.

В этих ситуациях в объекте изучения должны четко выделяться исследуемые совокупности.

Признаком единицы совокупности называют характерную черту, особенность, конкретное свойство, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. Совокупность, изучаемая во времени или в пространстве, должна быть сопоставима. Для этого необходимо использовать, например, единые стоимостные оценки.

Для того чтобы качественно исследовать совокупность, изучают наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Количество признаков, характеризующих единицу совокупности, не должно быть излишним, так как это усложняет сбор данных и обработку результатов.

Признаки единиц статистической совокупности необходимо комбинировать так, чтобы они дополняли друг друга и обладали взаимозависимостью.

Требование однородности статистической совокупности означает выбор критерия, по которому та или иная единица относится к изучаемой совокупности.

Например, если изучается активность молодых избирателей, то необходимо определить границы возраста таких избирателей, чтобы исключить людей более старшего поколения.

Можно ограничить такую совокупность представителями сельской местности или, например, студенчества.

Наличие вариации у единиц совокупности означает, что их признаки могут принимать различные значения или видоизменения. Такие признаки называются варьирующими, а отдельные значения или видоизменения – вариантами.

Признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным, или качественным, если он выражается смысловым понятием, например пол человека или его принадлежность к той либо иной социальной группе. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.

Признак называют количественным, если он выражен числом. По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные. Дискретные признаки обычно выражаются в виде целых чисел, например число человек в семье. К непрерывным признакам относятся, например, возраст, величина заработной платы, стаж работы и т. д.

По способу измерения признаки делятся на первичные (учитываемые) и вторичные (расчетные). Первичные (учитываемые) выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины.

Вторичные (расчетные) непосредственно не измеряются, а рассчитываются (себестоимость, производительность).

Первичные признаки лежат в основе наблюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.

По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие характерному объекту (объем продукции, возраст человека). Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту или входящим в него.

По отношению ко времени различают моментальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Интервальные признаки характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за определенный интервал времени.

Кроме признаков состояние исследуемого объекта или статистической совокупности характеризуют показатели. Показатели – одно из основных понятий статистики, под которым понимается обобщенная количественная оценка социально-экономических явлений и процессов.

В зависимости от целевых функций статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналитические.

Учетно-оценочные показатели – это статистическая характеристика размеров социально-экономических явлений в определенных условиях места и времени, отображающая объемы распространения явлений в пространстве или достигнутые на определенное время уровни.

Аналитические показатели применяются для анализа данных изучаемой статистической совокупности и характеризуют особенности развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи. Совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют между явлениями, образуют системы статистических показателей.

https://www.youtube.com/watch?v=EPdtyae7r5I

В целом показатели и признаки в полной мере характеризуют и исчерпывающим образом описывают статистическую совокупность, позволяя исследователю проводить всестороннее изучение явлений и процессов жизни человеческого общества, что и является одной из целей статистической науки.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще понимают обнаруживаемую причинно-следственную связь между явлениями, последовательность и повторяемость отдельных признаков, характеризующих явление.

В статистике же под закономерностью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов.

Следовательно, статистическая закономерность свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей совокупности в целом и проявляется только при достаточно большом числе наблюдений.

Таким образом, статистическая закономерность обнаруживает себя как средняя, общественная, массовая закономерность при взаимопогашении индивидуальных отклонений значений признаков в ту или иную сторону. Проявление статистической закономерности дает возможность представить общую картину явления, изучить тенденцию его развития, исключая случайные, индивидуальные отклонения.

Предыдущая12345678910111213141516Следующая

Дата добавления: 2015-10-13; просмотров: 1350; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

ПОСМОТРЕТЬ ЁЩЕ:

Источник: https://helpiks.org/5-69609.html

Отраслевая статистика

Статистика отрасли

На рубеже XIX—XX пи. в России опыт работ правительствен­ной и земской статистики позволил научно осмыслить применение статистики в различных отраслях народного хозяйства. Начали зарождаться отраслевые статистические дисциплины, что свиде­тельствовало о высоком уровне развития статистической науки. Ведущее место принадлежало статистике сельского хозяйства.

Ос­новополагающей явилась работа Алексея Федоровича Фортунатова (1856—1925) «Сельскохозяйственная статисти­ка Европейской России» (М., 1893). Ее автор — ученик А. А. Чупрова, профессор Петровской (ныне — Тимирязевской) сельскохо­зяйственной академии— оказал большое влияние на целую плея­ду   ученых,   разрабатывавших   статистику   сельского  хозяйства   и  смежные вопросы: П.

А. Вихляева, А. В. Чаянова, А. Н, Челинцева и др. Возникла потребность в теории статистики промышлен­ности. Первые понятия этой науки: единица наблюдения, отрасль, классификация отраслей промышленности и другие сформирова­лись благодаря трудам В. Е.

Варзара, особенно главной его рабо­ты этого периода — «Статистические сведения по обрабатывающей фабрично-заводской промышленности» (1912).

Зарождалась статистика труда —об этом свидетельствует ра­бота «Организация и методы статистики труда» (1903) М. Н. Со­болева (1896—1945). Ее автор —ученик А. И. Чупрова, профессор Томского университета.

Основоположником статистики железнодорожного транспорта был А. И. Чупров. Его статистико-экономическое исследование «Железнодорожное хозяйство» (т. I, 1875; т. 2, 1878) использова­лось К. Марксом и цитировалось в «Капитале» (т. II, гл. 1) при обосновании  роли  транспорта   как отрасли  народного  хозяйства,

В области статистики торговли следует отметить работу П. И. Лященко «Хлебная торговля на внутренних рынках Европейской России» (1912).

Получила развитие бюджетная статистика, начало которой положила работа Ф. А. Щербины «Крестьянские бюджеты» (1900). Эта работа долгое время служила основой анализа потребления крестьян и рабочих. Последователями Щербины были В. Ф. Ар­нольд, А. В. Чаянов, С. А. Первушин, А. М.

Стопани (один из специалистов по бюджетам русских рабочих) и др. Сергеи Алек­сеевич Первушин (1888—1966) занимался не только статис­тикой бюджетов, но и статистикой цен, вопросами хозяйственной конъюнктуры.

Работы этих авторов отличались глубиной теорети­ческой мысли, использованием математических методов (особенно работы В. Ф. Арнольда). Примечательным событием стала публика­ция первой в России работы по теории индексов — статьи Н. С.

Четверикова «Метод Index Numbers как способ изучения изменений ценности денег» (Статистический вестник. 1914—1915. Кн. 3—-4) (см. гл. 7).

Развитию статистики населения и демографии способствовали работы Ю. Э. Янсона, П. П. Семенова-Тянь-Шанского, С. А. Но­восельского, В. Я- Буняковского, О. А. Квиткина и др.

В трудах одного из основателей санитарной статистики Петра Иванов и ч а Куркина (1858—1934), связанного узами дружбы с А. П. Чеховым, исследовалось влияние социальных и экономиче­ских факторов на демографические процессы и заболеваемость.

Нравственную статистику, анализ преступности развивали вслед за Янсоном Михаил Николаевич Гер нет (1874—1953), Евгений Николаевич Анучин (1831—1905) и др. Е. Н. Анучин — врач по образованию — в своей работе «Исследования о проценте сосланных в Сибирь.

Материалы для уголовной статисти­ки России» (Тобольск, 1866) изучал распределение сосланных по полу и возрасту, уделяя особенно большое внимание положению ссыльных женщин.

         Был поставлен вопрос о создании экономической статистики' как учебной дисциплины. В работе доцента Петербургского уни­верситета Георгия Георгиевича Швиттау (1877—1953) «Введение в экономическую статистику» (Спб.

, 1910) указывалось, что экономическая статистика как предмет университетского пре­подавания «занимает среднее место между двумя основными об­щими курсами: политической экономией — с одной стороны, и общей теорией статистики —с другой».

Предмет экономической статистики Швиттау определял как «числовое выражение эконо­мических или социально-экономических явлений и процессов». Однако ему не удалось раскрыть содержание экономической ста­тистики.

Швиттау придерживался воззрений на статистику как метод познания и отмечал, что нужно всегда иметь в виду, к чему этот метод применяется, и потому нельзя использовать про­сто термин «статистика», а следует указывать конкретно: «соци­альная статистика», «медицинская статистика» и т. д. В подготов­ке этой работы большое участие принимал студент Петербургского университета М. В. Птуха, впоследствии видный советский ста­тистик, демограф.

Обзор теоретических трудов и прикладных исследований рус­ских статистиков свидетельствует о высоком уровне статистиче­ской науки в пореформенной России. Русская статистическая на­ука отличалась глубиной теоретической аргументации. Она игра­ла ведущую роль в разработке общей концепции математической статистики.

В целом в статистической пауке второй половины XIX —начала XX в. выявились следующие основные тенденции:

обоснование и разработка вероятностной статистики;

обогащение   статистической   методологии   за   счет   соединений практического опыта русской   (в первую очередь земской)  статистики. с одной стороны, и математико-статистических методов — с другой;

дифференциация статистической науки.

Труды русских ученых оказали огромное влияние на после­дующее становление и развитие советской статистики.

Источник: https://www.ekonomstat.ru/uchebnoe-posobie-po-istorii-statistiki/501-otraslevaja-statistika.html

Отрасли экономической статистики

Статистика отрасли

В статистической науке различают три главных уровня:

  • Общая статистическая теория, которая занимается разработкой общих принципов и методов статистического исследования явлений и процессов, происходящих в обществе, наиболее общих категорий статистики;
  • Отраслевой уровень, который состоит из экономической и социальной статистики. К задачам экономической статистики относятся разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние экономики страны, взаимосвязи между отраслями, особенности распределения производственных мощностей, материальные, трудовые и финансовые ресурсы, достигнутый уровень их применения. Задачей социальной статистики является формирование системы показателей для описания образа жизни общества и различных особенностей отношений социального характера.
  • Уровень конкретной отрасли. В данном случае задачей статистики является разработка и анализ различных статистических показателей для отдельных отраслей.

Экономическая статистика представляет собой одну из наиболее важных статистических областей. Она выступает как научная дисциплина, а также как вид практической деятельности государственных статистических органов.

Ничего непонятно?

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Выступая в качестве общественной науки, экономическая статистика исследует количественную сторону экономических явлений массового характера, которые происходят в общественной жизни.

Используя систему количественных показателей, экономическая статистика позволяет объективно отражать условия, процессы, результаты функционирования экономической системы, осуществлять анализ тенденций и закономерностей общественного развития.

Замечание 1

Объект исследования экономической статистики – это экономика государства в целом, включающая предприятия, отрасли и сектора народного хозяйства во всех формах собственности, все социально-экономические процессы и результаты.

Количественное выражение массовых процессов и явлений, а также их результатов, которые характеризуют развитие и состояние хозяйственной деятельности всех экономических субъектов является предметом экономической статистики.

Экономическая статистика находится в тесной связи с общей статистической теорией и применяет все ее основные положения по организации статистических исследований и вопросов, которые касаются вычисления статистических показателей.

Экономическая статистика осуществляет разработку показателей и формирование системы показателей, которые отражают состояние экономики страны, качественно и количественно характеризует массовые явления и процессы в экономической среде.

Отраслевое деление экономической статистики представлено на рисунке 1.

Рисунок 1. Ключевые области экономической статистики. Автор24 – интернет-биржа студенческих работ

Статистика промышленности как основная отрасль экономической статистики

Определение 1

Статистика промышленности является отраслью экономической статистики, которая изучает производственную деятельности главной сферы национального хозяйства – промышленности.

Статистика промышленности является наукой, которая, основываясь на приемах и методах общей статистической теории, осуществляет разработку системы показателей, характеризующих промышленность в целом, ее распределение, хозяйственную деятельность промышленных компаний и отраслей, а также результаты данной деятельности. Рассматриваемый вид статистики выражается в практической деятельности по сбору, обработке и анализу информации о промышленной сфере, с целью выполнения программ государства и описания развития промышленной деятельности.

Задачами статистки промышленности являются:

  • Предоставление различным государственным органам экономико-статистической информации о состоянии выполнения планов государства по развитию промышленности. Темпы и направления развития промышленной отрасли, которые намечаются в планах, выражаются в конкретной системе показателей.
  • Организация статистического учета выполнения плановых задач как на предприятиях, производственных объединениях, так и в промышленности в целом;
  • Обработка полученных данных для вычисления показателей, которые характеризуют уровень промышленности в прошедшем периоде, что позволяет получить исходные данные для разработки плана развития в будущем периоде. Данная аналитическая задача экономической статистики приобретает все большую актуальность с каждым годом.
  • Определение результатов промышленной деятельности в целом, а также на отдельных участках;
  • Анализ степени выполнения плановых показателей;
  • Определение значения различных факторов, которые позволили достичь необходимых результатов;
  • Определение резервов промышленности с целью увеличения выпуска товаров в будущем;
  • Обеспечение своевременности и точности предоставляемой статистической информации.

Промышленная статистика позволяет охарактеризовать состояние и развитие промышленной отрасли, учитывать масштабы, темпы роста производств как в стоимостном, так и в натуральном выражении, отражать отраслевое деление, региональное размещение.

Основные цели статистики промышленности:

  • Предоставление пользователям достоверной и современной информации;
  • Выработка новых и развитие общепринятых статистических показателей производственных отраслей;
  • Разработка мер по повышению уровня доверия к данным официальных статистических органов;
  • Уменьшение нагрузки на респондентов.

Статистическими показателями, применяемыми в промышленности, являются:

  1. Производственные объемы промышленной продукции в денежном выражении при действующих ценах;
  2. Объемы производства промышленных товаров в натуральных величинах;
  3. Индексы физического объема продукции промышленности, выражается в процентах;
  4. Величина отгрузки продукции собственного производства;
  5. Запасы готовой продукции и др.

Замечание 2

В современных условиях статистическую деятельность в области промышленности осуществляют как государственные, так и различные частные организации. Однако, развитию статистики промышленности препятствует охрана интересов фирм и предприятий, находящихся в частной собственности. Наиболее полные сведения о промышленной отрасли получают при помощи специальных переписей.

Источник: https://spravochnick.ru/ekonomicheskaya_statistika/otrasli_ekonomicheskoy_statistiki/

Основные понятия статистики. Предмет и отрасли статистики

Статистика отрасли

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №1

Тема 1: «Предмет, методы и отрасли статистики.

Судебная статистика»

Цель занятия: изучить основные понятия, предмет и отрасли статистики, особенности отрасли и методы судебной статистики.

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ

Основные понятия статистики. Предмет и отрасли статистики

Судебная статистика тради­ционно входит в набор учебных дисциплин при подго­товке специалистов с высшим юридическим образованием. Юристы в своей практической дея­тельности имеют дело не только с конкретными юридическими факта­ми, но с массовыми юридически значимыми явлениями и процессами, статистический анализ которых – необходимое условие их профес­сиональной деятельности.

Появление слова «статистика» и современное понимание этого слова разделены историей почти на 100 лет. Статистические методы анализа массовых явлений впервые применили в XVII в. английские «политические арифметики» Дж. Граунт (1620 — 1674) и У.

Петти (1623 — 1687): первый — при изучении движения населения в Лондоне, а второй — при исчислении народного богатства, дохода, численности и состава населения. Применяя статистические методы, они не упот­ребляли слова «статистика». В научный оборот его ввел немецкий про­фессор Г. Ахенваль, который в 1746 г.

, начиная читать в Мордургском университете новую научную дисциплину, назвал ее «статистикой». Будучи основателем немецкой описательной школы, он полагал, что содержание новой учебной дисциплины, которую он рассматривал как отрасль государствоведения, состоит в описании политического со­стояния государств.

Для ее названия латинские и итальянские слова о государстве (status — состояние, положение; stato — государство и statista — знаток государства) могли иметь определяющее значение.

В конечном итоге словом «статистика» в середине XVIII в. стали называть фактические сведения о государствах. К таким сведениям от­носились данные о численности и движении населения государств, их экономике, территориальном делении и т.д. С течением времени содержание этого термина расширялось и уточнялось.

Статистика –это отрасль науки, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерно­стей их развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет исследования статистики как общественной науки – массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количе­ственную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Структура современной статистической науки представлена на рис. 1.

Общая теория статистики – наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.

Рис. 1. Структура статистической науки

В современной статистике выделяют двеотрасли экономическую и социальную статистики.

Экономическая статистика изучает явления и процессы в облас­ти экономики; структуру, пропорции и элементы общественного воспроизводства; формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенно­сти размещения производительных сил, наличие материальных, тру­довых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использо­вания.

Социальная статистика формирует систему показателей для ха­рактеристики образа жизни населения и различных аспектов соци­альных отношений. Отрасли экономической статистики: статистика промышленно­сти, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и т.д.

Социальная статистика включает следующие отрасли: правовую (или судебную) статистику, де­мографическую статистику, статистику политики, здравоохранения, науки, просвещения и т.д.

Общая черта сведений, составляющих статистику, объект ее ис­следования – то, что они всегда от­носятся не к одному единичному явлению, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, т.е. их совокупность.

Статистическая совокупность– множество элементов, обладаю­щих массовостью, некоторыми общими, но не обязательно систем­ными свойствами, существенными характеристиками – однород­ностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состоя­ний отдельных элементов и наличием вариации признаков, их характеризующих.

Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность, называют единицами статистической совокупности.

Статистические совокупности могут быть:

а) стохастическими, или вероятностными (если свойства или параметры статистической совокупности имеют случайный, вероятностный характер), и детер­минированными (если свойства и параметры имеют неслучайный, детерминированный характер);

б) простыми, или одномерными (если статистическая совокупность характеризуется отдельным свой­ством, параметром либо системой непересекающихся свойств или параметров), и сложными, или многомерными (если статистическая совокупность характеризуется системой пересекающихся свойств или параметров);

в) однородными, или гомогенными (если все свой­ства и параметры присущи каждому элементу статистической сово­купности), и гетерогенными, или неоднородными (если свойства и параметры статистической совокупности распределяются по ее под­множествам).

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носители которых – единицы совокупности (факты, явления реаль­ной жизни), обладающие определенными признаками.

Признаки – это свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охаракте­ризованы рядом статистических величин.

Признаки, варьирующиеся (изменяющиеся) от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изуче­ния статистики. Такие признаки называют статистическими признаками.

Очевидно, что единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную однородность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует вариация признаков.

Вариация – изменение значений признака при переходе от од­ной единицы совокупности к другой.

Количественную характеристику социально-экономических яв­лений статистика выражает при помощи чисел, кото­рые называются статистическими показателями.

Статистический показатель – обобщенная количественная харак­теристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.

В статистической практике термин «показатель» чаще всего употребляется в узком смысле — как конкретное значение раз­меров явления в условиях конкретного места и времени.

Примерами показателей могут служить: количество рассмотренных дел, количество совершенных преступлений, коэффициент преступности, коэффициент судимости, темпы роста (+) или снижения (-) преступности, средний срок рассмотрения дела, средняя нагрузка на судью и т.д.

Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны, но показатель выражает единство качественной и количественной сторон явления (их меру), а признак характеризует отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности. Принято различать качественные и количествен­ныепризнаки.

Качественные (атрибутивные) признаки не поддаются количест­венному (числовому) выражению. К качественным относятся признаки, отлича­ющиеся друг от друга содержанием.

Например, профессии – характером труда (учитель, тракторист, геолог), виды краж – ме­стом их совершения (квартирная, карманная), убийства – способа­ми (с особой жестокостью, общеопасным способом), мотивами (месть, корысть) и т.д.

Количественные признаки легко выражаются при помощи числовых значений, например: возраст человека (14, 16, 18, и т.д.), причиненный преступлением материаль­ный ущерб – 1 млн. руб., 10 млн. руб. и т.д.

Закономерностями обычно называют устой­чивые отношения (связи). Повторяются сезонные изменения пого­ды, падают предметы, лишенные опоры и т.д.

Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, назы­вается статистической закономерностью.

Статистические закономерности, проявляющиеся в массе однород­ных случайных явлений, оказываются независимыми от индивидуальных случайных явлений; их отдельные особенности как бы взаимно нивелиру­ются, и средний результат массы случайных явлений оказывается уже не случайным.

Свойство статистических закономерностей формироваться и отчетливо отражаться лишь в массовом процессе и при достаточно большом числе единиц совокупности получило название закона больших чисел.

Математической основой закона больших чисел служит теория ве­роятностей. Она представляет собой раздел математики, изучающий закономерности, возникающие при взаимодействии большого числа случайных явлений.

При малом числе наблюдений фактические результаты (опытная ве­роятность) могут существенно отклоняться от математической (теорети­ческой) вероятности, а при большом числе наблюдений они становятся близки к расчетным.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Источник: https://studopedia.ru/19_21469_osnovnie-ponyatiya-statistiki-predmet-i-otrasli-statistiki.html

Refy-free
Добавить комментарий